2018年的10篇重要的AI研究论文及其摘要

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最后编辑于 2018年12月09日 人工智能

最近,AI领域的科技网站Topbots,给即将过去的2018年总结了10篇重要的AI研究论文,并给出了论文的摘要。

这10篇论文都发布在预印本平台arxiv.org上,点击下面的原文链接即可到arxiv.org上阅读或下载。

原文:Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
作者:Jeremy Howard, Sebastian Ruder

原文:Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples
作者:Anish Athalye, Nicholas Carlini, David Wagner

原文:Deep Contextualized Word Representations
作者:Matthew E. Peters, Mark Neumann, Mohit Iyyer, Matt Gardner, Christopher Clark, Kenton Lee, Luke Zettlemoyer

原文:An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
作者:Shaojie Bai, J. Zico Kolter, Vladlen Koltun

原文:Delayed Impact of Fair Machine Learning
作者:Lydia T. Liu, Sarah Dean, Esther Rolf, Max Simchowitz, Moritz Hardt

原文:World Models
作者:David Ha, Jürgen Schmidhuber

原文:Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
作者:Amir Zamir, Alexander Sax, William Shen, Leonidas Guibas, Jitendra Malik, Silvio Savarese

原文:Know What You Don’t Know: Unanswerable Questions for SQuAD
作者:Pranav Rajpurkar, Robin Jia, Percy Liang

原文:Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis
作者:Andrew Brock, Jeff Donahue, Karen Simonyan

原文:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
作者:Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova

上面这几篇论文的英文摘要,可见Topbots网站上Mariya Yao的文章:
10 Important AI Research Papers Of 2018

Mariya Yao的个人网站:https://mariyayao.com

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