提供AI论文+实现代码的网站PapersWithCode.com

最后编辑于 2019年02月03日 科技

风起于青萍之末,浪成于微澜之间。不管是战胜人类选手的惊艳,还是被称为人工智障的惊讶,人工智能的时代,终究还是来了。很多人开始学习人工智能,很多领域开始应用人工智能。

在arXiv.org上,机器学习的论文越来越多,如何找到论文中提出的架构、模型、算法等的实现代码,成为了一个硬需求,因为有实现代码的论文才更有价值。

世界之大无奇不有,哈哈,这个事已经有人做了。PapersWithCode.com就是这样一个汇总机器学习论文及其实现代码的网站,为arXiv.org上的很多机器学习论文关联了Github上的代码。在Papers With Code网站上可以直接搜索论文、代码和任务。

创建Papers With Code的是两个英国的哥们,Ross Taylor和Robert Stojnic,他们都来自剑桥大学(University of Cambridge)。他们要把Papers With Code建设成为一个免费和开放的资源平台,汇集机器学习论文、实现代码以及论文指标评估。


Image Credit:Ross Taylor and Robert Stojnic

除了Papers With Code,Ross Taylor和Robert Stojnic还在伦敦创建了创业公司Atlas ML,致力于解决机器学习的工作流程和塑造软件的未来。

现在,PapersWithCode.com上共有536个评估排行榜、981个任务、715个数据集、8684个带代码的论文。981个任务归属于这些领域:Computer Vision、Natural Language Processing、Medical、Methodology、Miscellaneous、Speech、Playing Games、Graphs、Time Series、Audio、Robots、Music、Reasoning、Computer Code、Knowledge Base、Adversarial。其中计算机视觉的任务最多,达到557个。具体介绍可见:Browse state-of-the-art

Papers With Code网站:
https://paperswithcode.com/

Atlas ML网站:
https://atlasml.io/

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