日本东京小伙开发的神经网络画家Neural Painters

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最后编辑于 2019年04月22日 人工智能

人的想象力有无限可能,那么AI也会有无限可能。利用神经网络或者深度学习模型(例如生成式对抗网络GAN )生成的图像,有的以假乱真,有的分不清是人的作品还是机器的作品,有的甚至还能卖出大价钱。见1024的文章,在佳士得拍卖了432,500美元的画和背后的AI代码

最近,一位日本东京小伙,就开发了神经网络画家Neural Painters,并在arxiv上发表了自己的研究成果。Neural Painters能够根据原图像的内在风格,画出一幅新图像。新图像的内容依然是原图像的内容,但风格变成了油画风格(Brushstroke),实现了风格转移(style transfer)。

Neural Painters使用了能快速收敛的可微分约束(differentiable constraint)算法,使Neural Painters的每一笔划就像是人类画家的笔划。

Image credit: Reiichiro Nakano

这位小伙叫做Reiichiro Nakano(中野励一郎),他是一位独立的研究者,兴趣爱好就是研究AI。中野励一郎在2016年毕业于菲律宾的德拉萨大学(De La Salle University),现在在日本东京的Infostellar做一名软件工程师。

值得一说的是,Infostellar是一家很牛的公司,做的是空间通信,开发了世界上唯一的基于云的卫星天线共享平台StellarStation

能入Reiichiro Nakano法眼的公司不会差,因为他的信条是"I like working on awesome things with awesome people!"

Reiichiro Nakano发表在arxiv上的文章,Neural Painters: A learned differentiable constraint for generating brushstroke paintings:
https://arxiv.org/abs/1904.08410

Neural Painters的开源代码:
https://github.com/reiinakano/neural-painters

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