斯坦福2019年人工智能指数报告

斯坦福大学的以人为本人工智能研究所(Stanford HAI),发布了2019年人工智能指数报告。HAI召集了150多位行业专家和学术专家,讨论了诸多的AI问题,并制作了两个工具:

Global AI Vibrancy Tool,是一个比较全球各国AI研究及活动的工具,提供了一些可视化数据。

arXiv Monitor,是一个论文搜索引擎,主要是自动监控arXiv.org上发表的AI论文。


Image credit: HAI

下面是2019年人工智能指数报告中的一些亮点的翻译:

1.研究与发展
•从1998年到2018年,同行评审过的AI论文数量增长了300%以上,占同行评审过的期刊出版物的3%、已发表会议论文的9%。

•中国每年发布与欧洲一样多的AI杂志和会议论文,超过了2006年的美国,但在标准化论文影响力FWCI方面,美国仍比中国高50%。

•在ArXiv上发布的深度学习论文,新加坡,瑞士,澳大利亚,以色列,荷兰和卢森堡在人均数量上占优。

•世界AI期刊引用中超过32%来自东亚,世界AI会议论文的引用超过40%来自于北美。

•在2014-2018年期间,全球AI专利引用活动中,北美占60%以上。

•许多西欧国家特别是荷兰和丹麦,以及阿根廷、加拿大、伊朗等国的女性在人工智能研究中的比例较高。

2.会议
•参加AI会议的人数继续大幅增加。

•WiML研讨会的参与者是2014年的八倍,AI4ALL的参与者是2015年的20倍。

3.技术性能
•在一年半的时间里,在云架构上训练大型图像分类系统所需的时间已从2017年10月的大约3个小时,下降到2019年7月的大约88秒。并且在同期训练这种系统的成本也相应的下降了。

•在一些自然语言处理分类任务方面取得了进展,如SuperGLUE和SQuAD2.0基准测试,相当快速了。但在某些NLP上性能仍然较低,如AI2推理挑战赛和人类层级的概念学习任务Omniglot挑战赛。

•2012年之前,人工智能的结果紧跟摩尔定律,计算每两年翻一番。 2012年后,计算每3.4个月就翻一番。

4.经济
•从2015年到2019年,AI招聘增长最快的国家是新加坡,巴西,澳大利亚,加拿大和印度。

•在美国,与AI有关的职位比例,从2010年占职位总数的0.26%,增加到2019年10月的1.32%,其中机器学习为0.51%。 对AI劳动力的需求,主要在高科技服务和制造业方面。

•在全球范围内,对AI初创公司的投资持续稳定增长。从2010年的投资总额13亿美元到2018年的404亿美元,年增长率超过48%。

•自动驾驶汽车(AVs)在过去一年中获得了全球最大的投资份额,为77亿美元,约占总数的9.9%,其次是药物、癌症治疗、面部识别、视频内容、欺诈检测和财务。

5.教育
•在美国的传统大学和国际学校,人工智能及相关学科的入学率继续快速增长。

•在研究生级别,人工智能已迅速成为计算机科学博士学位中最受北美学生欢迎的专业。在2018年,超过21%的计算机科学博士学位毕业生人工智能/机器学习专业。

•在美国和加拿大,人工智能专业毕业的国际博士学位学生人数持续增长,目前超过博士总数的60%,而2010年才不到40%。

6.自动系统
•加利福尼亚州的行驶总里程数和测试自动驾驶汽车(AV)的公司总数在2015年至2018年期间翻了7番。 2018年,加利福尼亚州为50多家公司发放了测试牌照和500多个AV发放了测试牌照,它们测试行驶了200万英里。

7.公众看法
•全球中央银行的交流显示出了对人工智能的浓厚兴趣,特别是英格兰银行、日本银行和美联储。

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2019年人工智能指数报告的英文原文,格式为PDF,大小为33.5M:
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf

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