计算机领域发展至今，已经积累了海量数据，亦要支撑海量用户，如此量级服务，非分布式架构不能胜任。作为二十一世纪二十年代的程序员，分布式系统，值得了解一二。

MIT 的 6.824 以分布式基础理论：缓存、容错、备份、一致性、分布式事务为脉络，以精选的工业级系统论文为主线，再填充上翔实的阅读材料和精到的课程实验，贯通学术理论和工业实践，实在是一门不可多得的分布式系统佳课。

MIT 今年终于主动在 Youtube 上放出了随堂视频资料，之前跟过一半这门课，今年打算刷一下视频，写写随堂笔记。

视频资料：
MIT 2020 6.824 分布式课程及相关资料

我写的笔记：

MIT 6.824 2020 Raft 实现细节备忘

6.824 2020 视频笔记一：绪论

6.824 2020 视频笔记二：RPC 和线程

另外，所有文章都会在我的公众号“分布式点滴”上更新，欢迎关注。

可以看到更多的分布式基础知识和论文笔记：

论文笔记

WiscKey —— SSD 介质下的 LSM-Tree 优化

Kafka —— 弥合日志系统和消息队列的鸿沟

Spark 系统的理论基石 —— RDD

GFS —— 取舍的艺术

MapReduce —— 历久而弥新

继 Spark 之后，UC Berkeley 推出新一代 AI 计算引擎 ——Ray

f4：Facebook’s Warm BLOB Storage System

基础知识

（译）请不要再称数据库为 CP 和 AP

分布式基础（一）：CAP 的理解